车圈引力波讯 虽然驾驶辅助系统可以提升道路交通的安全性，但目前其主要侧重于标准化的交通场景。据外媒报道，保时捷工程公司（Porsche Engineering）正通过引入人工智能（AI）技术，使识别不常发生交通状况（即极端状况）变得更加容易和可靠，最终提升ADAS（高级驾驶辅助系统）的性能。

极端状况（图片来源：保时捷）

在清晨时分的高速公路上，太阳低垂，早高峰车流逐渐密集。一辆乘用车正在中间车道行驶，并从右侧一辆平板卡车后方插入。该辆卡车正装载着一辆倒放的车辆，即车头向后。正在插入的乘用车上的摄像头可能会将装载的车辆误判为迎面而来的车辆，紧急制动系统也会准备介入。此类交通状况较为罕见，但也并非绝无仅有。因此，ADAS系统必须针对此类典型极端状况进行训练。

极端状况指的是罕见且异常的交通状况，包括高速公路上出现的行人或骑行者、因积雪覆盖而难以辨识的车道分界线、以及由于道路自身特性，导致该系统难以清晰辨别标线的情况。